R-Workshopreihe
R lernen für Anfänger und Fortgeschrittene
Für Interessierte, die noch keine Erfahrungen mit R haben oder sich noch nicht lange mit dem Programm beschäftigen, empfehlen wir auf jeden Fall den Besuch eines Einführungsworkshops. Im Anschluss daran können dann Aufbauworkshops und spezifische Methodenworkshops besucht werden.
Einführungsworkshops
Einführung in R
Patricia Heise
11. - 14.03.2024, 14.00-18.00 Uhr in Präsenz
Der Workshop dient als Grundlage in der R-Reihe. Die Einführung ist für absolute R-Neulinge und soll einen niederschwelligen Einstieg in das Programm geben. Dabei liegt der Fokus auf dem eigenständigen sowie gemeinsamen Bewältigen praktischer Aufgaben. Es werden in einfache Befehle sowie grundlegende Klassen eingeführt.
Programming Course in R (Englisch)
Jean-Paul Snijder
16. - 17.03.2024, 9.00 - 17.00 Uhr, in Präsenz
The R programming language is now part of many university curricula. R is often taught in a very applied way because the focus is on practical application for statistical analyses. The basics of classical programming are often ignored. However, this can quickly lead to uncertainty or even frustration in the application because the basics are missing. This workshop serves to introduce R as a programming language and to explain basic concepts and functionalities. This includes, for example, for loops, programming your own functions, debugging code, writing small programs, etc. The knowledge acquired should help you to use R more flexibly and confidently.
Einführung in R: Datentypen und Datenerkunden
José C. García Alanis
18. - 19.03.2024, 09.00-13.00 Uhr, online
Der zweitägige Workshop bietet eine Einführung in die Grundlagen der Datenverarbeitung innerhalb der R-Programmierumgebung und richtet sich idealerweise an Anfänger. Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die bereits erste Erfahrungen mit R gesammelt haben und ihr Verständnis, insbesondere im Hinblick auf Datenanalyse, vertiefen möchten. Teilnehmer werden praxisorientiert in die grundlegenden Programmierkonzepte von R eingeführt und lernen wichtige Methoden, um eigene kleine Analyseprojekte in R umzusetzen
Data Science in R (Englisch)
Jean-Paul Snijder
04. - 05.05.2024, 09.00-17.00 Uhr, online
Data science is a collective term for a range of skills with the aim of acquiring knowledge from data. The course will cover the process from the beginning with the import of data, the preparation of the data, the statistical evaluation of the data, the visualization of the data and the documentation of the results. The aim is to provide an overview of the entire data science process in R. The knowledge imparted can be used for quantitative theses, university projects, or to build up skills.
Data Science in R
Meike Steinhilber
15. - 16.06.2024, 09.00-17.00 Uhr, online
Data Science ist ein Sammelbegriff für eine Reihe an Kompetenzen mit dem Ziel Wissen aus Daten zu akquirieren. Der Kurs wird den Prozess von Beginn an mit dem Einlesen von Daten, der Aufbereitung der Daten, der statistischen Auswertung der Daten, der Visualisierung der Daten und der Dokumentation der Ergebnisse befassen. Damit wird versucht einen Überblick über den gesamten Data Science Prozess in R zu geben. Das vermittelte Wissen kann für quantitative Abschlussarbeiten, universitäre Projekte oder auch als Kompetenzaufbau genutzt werden.
Programmierkurs in R
Meike Steinhilber
25. - 26.05.2024 , 09.00-17.00 Uhr, online
Die Programmiersprache R befindet sich inzwischen auf vielen Lehrplänen an Universitäten. Häufig wird R sehr angewandt gelehrt, weil die praktische Anwendung für statistische Analysen im Vordergrund steht. Dabei werden oft die Grundlagen klassischer Programmierung außer Acht gelassen. Dies kann jedoch schnell zu Verunsicherung oder auch Frustration in der Anwendung führen, weil Grundlagen fehlen. Dieser Workshop dient dazu R als Programmiersprache einzuführen und grundlegende Konzepte und Funktionalitäten zu erläutern. Dazu gehören z.B. for-Schleifen, eigene Funktionen programmieren, ein Code Debuggen, kleine Programme zu schreiben etc. Das erlernte Wissen soll dabei helfen, R flexibler und souveräner nutzen zu können.
Aufbauworkshops
Datenvisualisierung in R
Arieja Farugie
14. - 15.03.2024, 10.00-18.00 Uhr, in Präsenz
Das Ziel des Workshops ist es, den Teilnehmern beizubringen, wie sie Daten in grafische Darstellungen umwandeln, Muster und Trends erkennen und ggplot2 effektiv für ihre wissenschaftlichen Arbeiten nutzen können. Die Teilnehmer lernen auch, wie sie Visualisierungen nach ihren spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen anpassen können.
Datamanagement in R: Quatitative Data (Englisch)
José C. García Alanis
20. - 21.03.2024, 9.00-13.00 Uhr, online
This workshop is a component of the R workshop series and acts as a continuation from the introductory part of the series. In this workshop, we will concentrate on data management concepts and methods specifically for quantitative data, with an emphasis on deepening understanding through practical exercises.
Datenmanagement mit R: Quantitative Daten
Dr. Zsófia S. Ignácz
20. - 21.03.2024, 9.00-13.00 Uhr, online
Der Workshop dient als Aufbau in der R-Reihe. In diesem Workshop wird das Datenmanagement für quantitative Daten behandelt und mit Übungsaufgaben unterstützt.
Geodata & Spatial Data Analysis (using R, in Englisch)
Prof. Dr. Tobias Rüttenauer
21. - 22.03.2024, 10.00-18.00 Uhr, in Präsenz
The main objective of the course is the theoretical understanding geographical data and the practical applications spatial data analysis. This course will first give an overview on how to perform common spatial operations using spatial information, such as aggregating spatial units, calculating distances, merging spatial data as well as visualizing them. The course will further focus on the analysis of geographic data and the application of spatial regression techniques to model and analyze spatial processes, and furthermore, the course addresses several methods for defining spatial relationships. Hereby, the detection and diagnostic of spatial dependence as well as autocorrelation are emonstrated. Finally, we will discuss various spatial regression techniques to model processes, clarify the assumptions of these models, and show how they differ in their applications and interpretations.
Einführung in die lineare Regressionsanalyse mit R
Dr. Zsófia S. Ignácz
22.03.2024, 09.00-17.00 Uhr online
Der Workshop dient als Methodenbeispiel in der R-Reihe. In diesem Workshop wird lineare Regressionsanalyse mit R erlernt und mit Übungsaufgaben unterstützt.
Einführung in R: Datentypen und Datenerkunden
José C. García Alanis
24. - 25.09.2024, 09.00-13.00 Uhr, in Präsenz
Der zweitägige Workshop bietet eine Einführung in die Grundlagen der Datenverarbeitung innerhalb der R-Programmierumgebung und richtet sich idealerweise an Anfänger. Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die bereits erste Erfahrungen mit R gesammelt haben und ihr Verständnis, insbesondere im Hinblick auf Datenanalyse, vertiefen möchten. Teilnehmer werden praxisorientiert in die grundlegenden Programmierkonzepte von R eingeführt und lernen wichtige Methoden, um eigene kleine Analyseprojekte in R umzusetzen
Datamanagement in R: Quatitative Data (Englisch)
José C. García Alanis
26. - 27.09.2024, 09.00-13.00 Uhr, in Präsenz
This workshop is a component of the R workshop series and acts as a continuation from the introductory part of the series. In this workshop, we will concentrate on data management concepts and methods specifically for quantitative data, with an emphasis on deepening understanding through practical exercises.
Datenmanagement mit R: Qualitative Daten
Dr. Zsófia Ignácz
26. - 27.09.2024, 09.00-13.00 Uhr, online
Der Workshop dient als Aufbau in der R-Reihe. In diesem Workshop wird das Datenmanagement für qualitative Daten behandelt und mit Übungsaufgaben unterstützt.