NoSQLconcepts
Digitale Lernbegleitung in der Datenbanklehre
Zielsetzung
Das Projekt NoSQLconcepts konzentriert sich darauf, ein digitales Lerntool zu implementieren und gründlich zu analysieren.
Unser Lerntool soll den Studierenden ein tieferes Verständnis verschiedener Datenmodelle und Datenbanken vermitteln, insbesondere solcher, die unter den Begriff "NoSQL" (Not only SQL) fallen.
Im Gegensatz zum traditionellen tabellarischen SQL-Datenmodell bieten diese NoSQL-Datenbanken alternative Ansätze zur Organisation und Verwaltung von Daten.
Das Hauptziel des Projekts NoSQLconcepts besteht darin, ein fortgeschrittenes digitales Lerntool zu entwickeln, das über herkömmliche Bildungsdesigns hinausgeht.
Unser digitales Lerntool soll den Studierenden nicht nur NoSQL-Datenmodelle und -Datenbanken vermitteln, sondern auch das Lernerlebnis durch verschiedene Funktionen verbessern.
Dazu gehören die Vereinheitlichung des Datenbankzugriffs, adaptive Soforthilfe, individuelles Feedback, die Bewertung von Benutzerfreundlichkeit und Erlernbarkeit sowie die kontinuierliche Bewertung des Lernerfolgs.
Durch die Integration dieser Elemente strebt das Projekt die Schaffung eines effektiven und umfassenden Lerntools an, mit dem die Studierenden NoSQL-Konzepte beherrschen können.
Dashoboard:
Rahmendaten
| Learning Design: | Vertiefung |
| Sozialform: | Individualarbeit |
| Zeitlicher Rahmen: | ein Semester (WiSe, SoSe) |
Voraussetzungen
Das Lerntool wird aktuell innerhalb des praktischen Kurses (Praktikum DBMS) eingesetzt, in dem Studierende verschiedene Datenbankaufgaben innerhalb des Lerntools bearbeiten können. Der praktische Kurs richtet sich primär an Masterstudierende der Informatik, sodass generelle informationstechnische Grundkenntnisse und Grundkenntnisse im Bereich der Datenbanken vorausgesetzt werden.
Für die Nutzung des Lerntools wird zudem eine Internetverbindung und ein Browser benötigt. Aktuell benötigen Studierende Anmeldedaten, die vom Kursleiter des Praktikums DBMS bereit gestellt werden. Zukünftig sollen sich Studierende jedoch auch mit ihrem HRZ Account anmelden können.
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Evaluationsergebnisse aus der Pilotphase
Zusammenfassung der Auswertung von Fragebögen zur Usability des Lerntools (ausgefüllt von 10 TeilnehmerInnen des Praktikums DBMS):
Erster Eindruck:
Die Software wird als klar strukturiert (70%) und einfach zu bedienen (90%) wahrgenommen. Die visuelle Gestaltung der Software wird positiv bewertet, wobei 60% sie als ansprechend empfinden. Es gibt jedoch Verbesserungsvorschläge hinsichtlich der Platzierung von Tabellen und Graphen sowie der Anzeige von Teilergebnissen.
Erkennbarkeit und Eindeutigkeit der Funktionalitäten des Tools:
Die Mehrheit der TeilnehmerInnen (60%) bewertet die Software als sehr gut erkennbar und eindeutig in Bezug auf Funktionen. Es gibt spezifische Rückmeldungen zu einzelnen Elementen, die für Verbesserungen vorgeschlagen werden, wie z.B. unklare Interaktionsmöglichkeiten bei einem Piechart.
Intuitiv, klar erkennbare Eigenschaften:
Die intuitiven Workflows der Software werden positiv wahrgenommen (80%). Es gibt Vorschläge zur Verbesserung von Symbolen und Labels, um die Verständlichkeit weiter zu erhöhen.
Leichte, langfristige Erlernbarkeit:
Die Mehrheit der TeilnehmerInnen (60%) gibt an, dass die Software leicht zu erlernen ist. Es gibt jedoch unterschiedliche Meinungen darüber, ob die Software dazu ermutigt, neue Funktionen auszuprobieren.
Rückmeldung und Reaktion:
Die Software erhält positive Bewertungen hinsichtlich der Rückmeldung bei erfolgreichen Eingaben (50%) und der visuellen Darstellung von Daten (40%). Es gibt Vorschläge zur Verbesserung der Sichtbarkeit von Erfolgsmeldungen.
Erfüllung der erwarteten Funktionen:
Die Mehrheit der TeilnehmerInnen (40%) gibt an, dass die Software die erwarteten Funktionen gut erfüllt. Es gibt Feedback zu einigen weniger hilfreichen Funktionen, wie der Einstellung für die Anzahl der anzuzeigenden Zeilen.
Erfüllung der Benutzerfreundlichkeit:
Die Benutzerfreundlichkeit wird insgesamt positiv bewertet, wobei 50% der TeilnehmerInnen die Software als sehr benutzerfreundlich empfinden. Es gibt Vorschläge zur Hinzufügung von Funktionen wie Syntax-Highlighting und Autocomplete.
Insgesamt zeigt die Auswertung, dass das Tool gute Akzeptanz und Zufriedenheit unter den Studierenden genießt. Es gibt jedoch auch konkrete Hinweise auf Bereiche, in denen Verbesserungen vorgenommen werden können, insbesondere in Bezug auf die Visualisierungen der Datenbankergebnisse.
