truepasta

Die Gewährleistung von Barrierefreiheit ist ein zentrales Anliegen und ein wesentlicher Bestandteil des Partnerships truepasta. In die Konzeption des Projektes haben wir die Möglichkeit integriert, Aufgaben und Lösungen in verschiedenen Formaten bereitzustellen. Dies umfasst die Ausgabe als Foliensatz, die Anzeige im Browser auf Computern oder mobilen Geräten, die Bereitstellung als PDF sowie die Ausgabe als strukturierte Daten für den Import in E-Klausuren. Diese Integration ermöglicht eine breite Palette von Learning Designs und berücksichtigt individuelle Bedürfnisse nach barrierearmen Lernressourcen. 

Im Rahmen des Projekts haben wir konkrete Schritte unternommen, um sicherzustellen, dass die Umsetzung barrierearm erfolgt. Unter Absprache mit einem Experten wurden potenzielle Herausforderungen zur Barrierefreiheit des Projekts und entsprechende Lösungsansätze erarbeitet. Die Konzeption des Web Interface basiert auf den Leitlinien des WCAG für barrierearmes Webdesign. Um die Einhaltung dieser Richtlinien zu gewährleisten, kommen spezialisierte Analysetools zum Einsatz. 

Außerdem hat sich die korrekte Darstellung von Formeln für Screen Reader als eine Herausforderung erwiesen. Zur Darstellung von Formeln im Browser wird das MathJax-Framework genutzt, wobei wir die MathJax Screen Reader Extension einsetzen, um die Barrierefreiheit des Web Interface bestmöglich sicherzustellen. Bei der Umsetzung des Projekts wird ein Fokus auf die Barrierefreiheit im User Interface gerichtet, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lernressourcen für eine breite Palette von Nutzer*innen zugänglich und nutzbar sind.

Das angestrebte Toolkit orientiert sich an einem kompetenzorientierten Prüfungsansatz, der auf die Entwicklung und Überprüfung von spezifischen Kompetenzen bei den Studierenden abzielt. Im Rahmen der Statistiklehre sollen die Studierenden nicht nur theoretisches Wissen erwerben, sondern vor allem Fähigkeiten und Kompetenzen im Umgang mit statistischen Methoden entwickeln. Das Toolkit ermöglicht die Generierung von unterschiedlichen Aufgabentypen, angefangen mit fachspezifischen Beispielen bis hin zu komplexen Klausurfragen. Dadurch werden Studierende nicht nur auf einfache Reproduktion von Fakten, sondern auf die Anwendung ihres erworbenen Wissens in verschiedenen Kontexten vorbereitet. 

Weiterhin bietet es eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, darunter fachspezifische Beispiele, Übungsaufgaben zur Klausurvorbereitung und Klausurfragen. Dem Prinzip des Constructive Alignment folgend besteht kein Unterschied zwischen den Aufgaben für diese Anwendungskontexte. Ein weiterer Aspekt dieses kompetenzorientierten Ansatzes liegt in der selbstbestimmten Wahl der Aufgabentypen durch die Studierenden. Diese Autonomie fördert eigenverantwortliches Lernen und ermöglicht es den Studierenden, ihre Lernprozesse aktiv zu gestalten und anhand kompletter Musterlösungen unmittelbare Rückmeldung auf die erworbenen Kompetenzen einzuholen. Die kontinuierliche Nutzung des Toolkits im gesamten Semester, angefangen von der Vorlesung über die eigenständige Erstellung von Übungsaufgaben bis hin zur Generierung von Klausuraufgaben, integriert den Lehransatz in den gesamten Bildungsprozess. 

Weiterhin soll eine Plattform für qualitatives Feedback von Studierenden geboten werden. Diese Rückmeldungen dienen nicht nur zur Anpassung und Verbesserung der Aufgaben im Toolkit, sondern fördern auch die Reflexion der Studierenden über die eigenen Kompetenzen. 

Insgesamt wird durch den Einsatz des Toolkits im Rahmen des kompetenzorientierten Prüfungsansatzes eine umfassende und praxisnahe Entwicklung von statistischen Kompetenzen angestrebt. Die Integration des Toolkits in den Lehrprozess ermöglicht eine kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Inhalten und fördert eine nachhaltige Entwicklung von Fachkompetenzen bei den Studierenden.

Im Verlauf des Projekts fanden wiederholt Vernetzungstreffen für einen Austausch zwischen den Partnerships statt. Das DigiTeLL-Team empfahl eine kooperative Vernetzung insbesondere mit Partnerships im Bereich Statistik und R. Dabei erfolgte ein Austausch von Fachkenntnissen, Ideen und Strategien. Schon zu Beginn der Projektlaufzeit bildete sich so eine Arbeitsgemeinschaft in der sich ähnlich gelagerte Partnerships vernetzt haben (unter der Schirmherrschaft des Methodenzentrums Sozialwissenschaften). Ein Dialog mit anderen Partnerschaften, die ebenfalls mit R arbeiten, konnte auf diese Weise realisiert werden. In diversen Einzelterminen fand ein kontinuierlicher Austausch statt, bei denen Teilergebnisse vorgestellt und Herausforderungen besprochen wurden. 

Der eLearning Netzwerktag bot die Gelegenheit für einen weiteren Austausch mit den Partnerships. Der Dialog mit Besucher*innen lieferte zudem Feedback und weitere Denkanstöße.