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Workshops im Juni

Einführung in R & RStudio

Der zweitägige Workshop „Einführung in R & RStudio“ richtet sich an Studierende der Sozialwissenschaften, die R für empirische Arbeiten, Haus- oder Abschlussarbeiten nutzen möchten.

Im Workshop lernen die Teilnehmenden Schritt für Schritt:

  • wie RStudio aufgebaut ist und wie man sicher darin arbeitet,
  • wie R „denkt“ (Objekte, Datentypen, Datenstrukturen),
  • wie Daten importiert und plausibilisiert werden,
  • und wie man einen ersten Analyse-Workflow umsetzt (Umkodieren, Skalen bilden, Joins, Umgang mit NA).

Der Schwerpunkt liegt auf praxisnahen Beispielen und einem reproduzierbaren Workflow, der später in eigenen Projekten weiterverwendet werden kann.

Termine im Sommersemester 2026: 05. - 06.06.  10-18 Uhr

Benötigte Vorkenntnisse: keine.

Lernziele: Nach dem Workshop können Teilnehmende …

  • die RStudio-Oberfläche sicher bedienen (Script, Console, Environment, Plots/Files/Help)
  • grundlegende R-Konzepte anwenden (Objekte, Funktionen, Vektoren, Data Frames)
  • Daten aus CSV und SPSS importieren und einen Plausibilitätscheck durchführen
  • Daten mit aufbereiten
  • Variablen umkodieren
  • Skalenwerte berechnen und die Interpretation prüfen
  • fehlende Werte erkennen und damit umgehen
  • Datensätze über Schlüsselvariablen zusammenführen
  • Projekte & Skripte nachvollziehbar strukturieren und Zwischenergebnisse speichern
  • einen kleinen, vollständigen Datenbereinigungs- und Analyse-Workflow eigenständig umsetzen

Datenerhebung mit SoSci Survey

Dieser Workshop richtet sich an Bachelor- und Masterstudierende, die ein quantitatives Forschungsprojekt planen oder bereits umsetzen. Im Fokus steht die Umsetzung des Fragebogens mit SoSci Survey. Begleitet werden die Schritte von der Forschungsfrage über die Programmierung des Fragebogens bis zum Datenexport für die Analyse.

Voraussetzungen:

Aktive Teilnahme an der asynchronen (Moodle) und synchronen (Zoom) Online-Phase. Technische Ausstattung für Teilnahme an den synchronen Zoom-Sitzungen (Mikrofon & Kamera). Der Zeitaufwand für die Online-Aufgabe beträgt ca. 3 Stunden.

Termine im Sommersemester 2026:

08.06.2026 10:00 - 12:00 Uhr (Webinar)

09.06.2026 - 22.06.2026 (Online-Phase)

23.06.2026 10:00 - 12:00 (Webinar)

Referentin: Kristina Brasnic (studiumdigitale)

Zielgruppe: Bachelor- und Masterstudierende

Ort: moodle & Zoom

Teilnehmer*innenzahl: 15

Materialien: Online-Begleitung über die Lernplattform moodle

Kontakt: befragungssysteme@studiumdigitale.uni-frankfurt.de    


Datenvisualisierung mit ggplot2

Der zweitägige Workshop „Datenvisualisierung mit ggplot2” richtet sich an Studierende und Forschende der Sozialwissenschaften, die ihre Daten professionell und reproduzierbar visualisieren möchten.

Der Workshop setzt grundlegende Kenntnisse in R und dem tidyverse voraus (z. B. aus dem Workshop „Einführung in R & RStudio”), ist aber so aufgebaut, dass auch Einsteiger:innen in ggplot2 gut folgen können.

Im Workshop lernen die Teilnehmenden Schritt für Schritt:

  • wie ggplot2 aufgebaut ist und nach welcher Logik Grafiken entstehen,
  • wie man die wichtigsten Diagrammtypen erstellt (Streudiagramm, Balkendiagramm, Histogramm, Boxplot),
  • wie man Grafiken durch Aesthetics, Themes und Farbpaletten gestaltet,
  • wie man mit Faceting mehrere Grafiken kombiniert,
  • und wie man mit patchwork Plots zu einer zusammenhängenden Abbildung zusammenfügt.

Der Schwerpunkt liegt auf praxisnaher Anwendung mit dem Workshop-Datensatz aus dem ersten Workshop – alle Schritte sind direkt übertragbar auf eigene Projekte.


Termine im Sommersemester 2026: 19. - 20.06.  10-18 Uhr

Benötigte Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in R und tidyverse (z. B. select(), filter(), mutate(), Pipes).

Lernziele: Nach dem Workshop können Teilnehmende …

  • die Grammatik von Grafiken (Grammar of Graphics) erklären und anwenden
  • mit ggplot() und aes() eine Grafik schichtweise aufbauen
  • die wichtigsten Geome einsetzen: geom_point(), geom_bar(), geom_histogram(), geom_boxplot(), geom_smooth()
  • Aesthetics gezielt einsetzen: color, fill, size, shape, alpha
  • Grafiken mit Labels, Titeln und Achsenbeschriftungen versehen (labs())
  • mit facet_wrap() und facet_grid() Gruppenvergleiche visualisieren
  • statistische Kennwerte direkt in Grafiken einzeichnen (stat_summary())
  • Koordinatensysteme anpassen (coord_flip(), coord_cartesian(), coord_polar())
  • Themes anpassen und eigene Designs erstellen
  • Farbpaletten aus RColorBrewer und viridis verwenden
  • mit dem Paket patchwork mehrere Plots kombinieren
  • Grafiken als Datei exportieren (ggsave(), PNG, PDF)

Grounded Theory Methodologie - Basics für die Anwendung in einer Abschlussarbeit 

Du planst ein qualitatives Forschungsprojekt für deine Abschlussarbeit und möchtest mit der Grounded Theory Methodologie (GTM) arbeiten? Dir fehlt aber noch ein klarer Einstieg oder der Überblick über das Vorgehen? Dann ist dieser Einführungsworkshop genau das Richtige für dich. Im Workshop erhältst du einen verständlichen Zugang zu den Grundlagen der GTM.

Im Mittelpunkt stehen dabei unter anderem folgende Fragen:

- Wie ist die GTM entstanden und was zeichnet sie als qualitative Methodologie aus?
- Welche Varianten der GTM gibt es – und welche passt zu deinem Forschungsvorhaben?
- Was sind die zentralen Elemente der GTM und wie lassen sie sich konkret anwenden?

Neben einer Einführung in die klassische GTM und ihre Weiterentwicklungen hast du immer die Möglichkeit, eigene Fragen – insbesondere im Hinblick auf deine Abschlussarbeit – einzubringen. Durch erste praktische Übungen bekommst du zudem einen Einblick in den Analyseprozess.

Der Workshop richtet sich an alle Studierenden, die sich neu mit der Grounded Theory Methodologie vertraut machen möchten – unabhängig davon, ob bereits ein eigenes Forschungsvorhaben in Planung ist oder nicht.


Termine im Sommersemester 2026:
08.06.; 8-12 Uhr (Präsenz)
30.06.; 14-18 Uhr (Präsenz)
15.07.; 16-20 Uhr (digital)