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Workshops Oktober

Generative KI in der qualitativen Forschung

Generative KI verändert die Möglichkeiten qualitativer Forschung – aber nur dann sinnvoll, wenn man versteht, wie sie funktioniert, wo ihre Grenzen liegen und welche methodologischen Entscheidungen man bewusst treffen muss. Dieser Ganztagesworkshop verbindet KI-Grundlagenwissen mit konkreten Auswertungsstrategien und ihrer praktischen Umsetzung.

Der Workshop gliedert sich in drei Blöcke:

KI-Literacy für die Forschungspraxis. Was müssen Forschende wissen, um generative KI fundiert einzusetzen? Wir klären grundlegende Konzepte – von Large Language Models bis zu Prompt-Logik – und diskutieren, welche epistemologischen Voraussetzungen für einen methodisch verantwortungsvollen Einsatz notwendig sind.

Auswertung semi-strukturierter Daten. Am Beispiel offener Antworten aus Umfragen zeigen wir, wie generative KI bei der Analyse qualitativer Textdaten eingesetzt werden kann – und wo die Fallstricke liegen. Drei aktuelle methodologische Ansätze werden vorgestellt und verglichen: David Morgans Qualitative Behavioral Analysis (QBA), Susanne Kiens Narrative Interpretive Thematic Analysis (NITA) sowie der CA²AI-Ansatz (Conversational Analysis with AI).

Praktische Umsetzung mit QInsights. Im letzten Block arbeiten die Teilnehmenden hands-on mit der KI-gestützten Analyseumgebung QInsights – einem Tool, das auf dem Prinzip „done with you, not for you" basiert und die interpretive Autorschaft der Forschenden in den Mittelpunkt stellt.

  • 05.10.
  • 10-16 Uhr
  • Präsenz
  • Dr. Friese

 AI in der Forschungsmethodik: Quantitative Daten - Input und praxisorientierter Zugang

Dieser Workshop vermittelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und zeigt auf, wie KI-Tools die Datenauswertung revolutionieren können. Von den grundlegenden Prinzipien bis zur praktischen Anwendung lernen die Teilnehmenden, wie sie KI nutzen können, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, Risiken zu minimieren und ihre Forschung oder Studienarbeit effizienter zu gestalten.

  • 06.10.
  • 9-12 Uhr
  • Präsenz
  • Dr. Dewarrat

Möglichkeiten und Grenzen von LLMs bei der Rekonstruktion sozialer Konzepte aus Texten - Input und praxisorientierter Zugang

Large Language Models eröffnen neue Möglichkeiten für die Analyse sozialer Bedeutung in Texten. Der Vortrag zeigt, wie LLMs praxisorientiert eingesetzt werden können, um Begriffe, Akteursrollen, Deutungsmuster und relevante Zusammenhänge in Textmaterial sichtbar zu machen. Dabei geht es weniger um eine rein technische Anwendung als um die Frage, wie solche Modelle den interpretativen Forschungsprozess sinnvoll unterstützen können. Zugleich werden die Grenzen dieser Verfahren diskutiert. LLMs erkennen sprachliche Muster, verfügen aber nicht automatisch über ein soziologisches Verständnis der Konzepte, die sie verarbeiten. Im Mittelpunkt steht daher die Frage, wie LLMs als Werkzeuge der Textanalyse genutzt werden können, ohne menschliche Interpretation, theoretische Reflexion und methodische Kontrolle zu ersetzen.

  • 07.10.
  • 12-14 Uhr
  • Präsenz
  • Chrsitian Koß

KI-gestützte Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA

Wie lassen sich Interviews, Dokumente, Surveys und andere qualitative Daten KI-gestützt auswerten? In dieser Online-Demonstration mit interaktiven Elementen lernen Sie die KI-Funktionen von MAXQDA kennen – eine Software für die systematische Analyse qualitativer Daten. Die KI-gestützte Auswertung mit MAXQDA AI Assist ist DSGVO-konform und eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Zusammenfassungen – Inhalte automatisch verdichten; Codes und Kategorien – KI-Vorschläge für Ihr Kategoriensystem; AI Coding – automatisiertes Codieren Ihrer Daten; Reports – Ergebnisse strukturiert aufbereiten; Chat mit den Daten – Fragen direkt an Ihr Material stellen. Die Session schließt mit Hinweisen zum Datenschutz, zur Dokumentation des KI-Einsatzes und der Rolle von KI im Analyseprozess.

  • 22.10.
  • 16-18 Uhr
  • Online
  • Dr. Rädiker

KI-Funktionen in der Open-Source-Software QualCoder

Der Erfolg von ChatGPT hat auch in der qualitativen Forschungscommunity zu einem großen Interesse an künstlicher Intelligenz (KI) geführt, aber auch einige kontroverse Debatten ausgelöst. Der Workshop richtet sich an alle, die neugierig darauf sind, einen Einblick in die Möglichkeiten und Grenzen dieser neuen Technologie im Rahmen der qualitativen Datenanalyse zu erhalten. Grundlage ist QualCoder, eine Open-Source-Software zur qualitativen Datenanalyse des australischen Entwicklers Colin Curtain, die ich selbst um KI-basierte Funktionen ergänzt habe. Methodisch werden wir vor allem auf kodierende Verfahren schauen (bspw. die Grounded-Theory-Methodologie). Aber auch Personen mit einem anderen methodischen Hintergrund sind herzlich willkommen. Besondere technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Neben der Demonstration konkreter Anwendungsszenarien möchte ich auch einen Blick hinter die Kulissen werfen: Wie erschließt sich die KI den Inhalt unserer Daten? Welche Prompts werden verwendet? Was ist mit dem Datenschutz? Es geht darum, Berührungsängste abzubauen, damit wir diese neuen Tools produktiv, aber auch kritisch-methodisch reflektiert in unsere Forschungspraxis einbauen können.

  • 27.10.
  • 16-18 Uhr
  • Präsenz
  • Dr. Dröge