Coding-Intro

Skalierbares und nachhaltiges Open-Source Konzept für fachbereichsübergreifende Programmierkurse

Zielsetzung

Das Projekt "Coding Intro" erarbeiten ein interaktives, ganzheitliches und nachhaltiges Konzept zur Entwicklung von Kursen zur Vermittlung von Programmierkenntnissen für R und Python. Unser Ziel ist eine fachbereichsübergreifende Verankerung der Open-Source Kurse sowie eine nachhaltige Qualifizierung von Kursleitenden.

Programmierkenntnisse sind heutzutage in nahezu allen Fachbereichen unverzichtbar. Nicht nur während des Studiums, sondern auch im zukünftigen Berufsleben spielen diese Kenntnisse eine entscheidende Rolle. Allerdings stellen die effektive und flächendeckende Vermittlung dieser Fähigkeiten Universitäten vor eine Herausforderung. Zwar gibt es vereinzelt gute Kurse, doch diese sind oft von einzelnen Dozenten oder Fachbereichen abhängig und sind dementsprechend meist nicht skalierbar. Kursinhalte sind häufig nicht Open-Source und nicht standardisiert. Zudem erfordert die Schulung neuer Kursleitenden einen erheblichen Aufwand.

Unser Ziel ist die Entwicklung eines Konzeptes, welches diese Lücke schließen kann. Primär steht dabei die Erarbeitung von Einstiegs-Programmierkursen im Vordergrund. Diese Kurse können mithilfe einer hohen Standardisierung und einer systematischen Lehrendenqualifizierung von fortgeschrittenen Studierenden und Promovierenden gehalten werden.

Durch die aktive Open Source-Community und die innovativen Learning-Designs zur standardisierten Vermittlung von Einstiegs-Programmierkursen gibt es vielversprechende neue Möglichkeiten, um Studierende zukunftsgerecht an Digitalthemen und insbesondere das Programmieren heranzuführen.

Rahmendaten

Learning Design:	Einstieg
Sozialform:	Gruppenarbeit, Individualarbeit, Kleingruppen, Selbststudium
Zeitlicher Rahmen:	Kontinuierlich

Voraussetzungen

Es werden keine Vorkenntnisse in den jeweiligen Programmiersprachen erwartet. Da die Kurse auf Englisch stattfinden, wird ein ausreichendes Verständnis der englischen Sprache (mind. B1) erwartet. Die Inhalte des Kurses sind allgemeinverständlich und setzen keine spezifischen fachlichen Kenntnisse voraus.

Evaluationsergebnisse aus der Pilotphase

Die gehaltenen Kurse im Sommersemester 2023 haben sowohl für den Python-Kurs als auch für den R-Kurs sehr gute Beurteilungen vonseiten der Kursteilnehmenden erhalten. Der Python-Kurs hat bei 28 Teilnehmenden 26 Rückmeldungen erhalten, welche den Kurs mit einer Durchschnittsnote von 1,3 und der R-Kurs hat 17 Rückmeldungen erhalten, welche den Kurs mit einer Durchschnittsnote von 1,2 bewertet haben. Die Kurslänge von sechs Stunden haben die Teilnehmenden als passend eingeschätzt. Insbesondere der Aufbau der Kurs mit der Motivation durch eine fortgeschrittene Case Study, welche die Lernziele des Kurses Schritt für Schritt implementiert hat, hat großen Anklang bei den Kursteilnehmer*innen gefunden. Kritisiert wurde, dass der komplette Kurs an einem Tag gehalten wurde. Das Feedback haben wir für das Wintersemester angenommen und den R-Kurs auf zwei Tage aufgeteilt. Die Terminplanung für den Python-Kurs war leider schon abgeschlossen, bevor das Feedback der Kurse ausgewertet werden konnte. Der Python-Kurs im Wintersemester wurde mit einer Durchschnittsnote von 1,4 bewertet.

DigiTeLL Querschnittsthemen

Im Rahmen unserer Übungen analysieren wir die Darstellung von Frauen in Filmen oder anderen fiktiven Werken. Hierfür verwenden wir den Bechdel-Test.

Der Bechdel-Test, auch als Bechdel-Wallace-Test bekannt, ist ein Maß für die Darstellung von Frauen in Film und anderen fiktiven Werken. Der Test fragt, ob ein Werk mindestens zwei weibliche Charaktere enthält, die eine Unterhaltung über etwas anderes als einen Mann führen. Der Test dient als Indikator für die aktive Präsenz von Frauen in der Fiktion.

Dadurch lernen die Teilnehmer mehr über Diversity im Filmgeschäft.